小自考心理统计思考题

　　1.统计分组应该注意哪些问题？

　　2.应用算数平均数表示集中趋势要注意什么问题？

　　3.怎样理解标准差的意义与应用？

　　4.应用标准分数应注意什么问题？

　　5.怎样理解变异系数的公式与应用？

　　6.解释相关系数应注意什么问题？

　　7.各种相关方法适用的资料特点？

　　8.怎样判断线性相关？

　　9.积差相关与等级相关公式应如何应用？

　　10.相关方法在编制测验中有哪些应用？

　　11.何谓二项分布？其平均数与标准差的意义？

　　12.二项分布的应用意义？

　　13.何谓样本分布？

　　14.正态分布的意义与应用有哪些？

　　15.怎样解释t分布的意义与统计表的应用？

　　16.何谓置信区间？

　　17.各统计量的区间估计方法有哪些？

　　18.t检验的条件有哪些？

　　19.单侧检验与双侧检验的区别是什么？

　　20.平均数的显著性检验与平均数差异的显著性检验的异同有哪些？

　　21.方差的显著性检验与方差差异的显著性检验的区别是什么？

　　22.相关系数的显著性检验及其差异显著性检验的区别是什么？

　　23.假设检验的两类错误的概念与意义是什么？

　　24.计数数据的检验方法有哪几种？

　　25.品质相关的种类与计数方法有哪几种？

　　26.何谓实验设计？

　　27.效应模型的类型及其特点？

　　28.完全随机实验设计的特点及统计分析方法是什么？

　　29.析因实验设计的特点及统计分析方法是什么？

　　30.区组实验设计的特点及统计分析方法是什么？

　　31.嵌套实验设计的特点及统计分析方法是什么？

　　32.裂区实验设计的特点及统计分析方法是什么？

　　33.拉丁方实验设计的特点及统计分析方法是什么？

　　34.比较各种方法的异同及适用研究问题。

　　35.什么是回归系数与回归方程？

　　36.什么是回归方程的显著性检验？

　　37.多元回归的一些计算方法的特点是什么？

　　38.共变数分析适用于哪些资料？

　　39.判别分析适用的资料特点？

　　40.判别的基本统计思路是？

　　41.聚类分析适用的资料特点？

　　42.聚类分析的基本统计思路是？

　　43.回归分析与判别分析的区别？

　　44.聚类分析与因素分析的区别？

　　45.因素分析的意义？

　　46.如何确定因素数目？

　　47.探索性因素分析与验证性因素分析的异同？